Parsing CV : transformer les CV en données exploitables pour le recrutement
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Parsing CV : transformer les CV en données exploitables pour le recrutement

Aujourd’hui un CV ne se limite plus à un simple enchaînement d’expériences et de diplômes. Il exprime la personnalité d’un candidat auprès des recruteurs : un format classique pour les fonctions financières, une création artistique pour les profils dans le marketing, la personnalisation visuelle est devenue une pratique courante !

Si ces choix graphiques peuvent séduire à l’œil humain, les logiciels chargés de traiter les CV doivent composer avec une grande diversité de formats, de mises en page classiques ou plus créatives, et de manières de structurer l’information.

Avec la nouvelle version de son Parsing CV, Inda franchit un nouveau cap en matière de précision et d’efficacité dans la lecture, la reconnaissance et l’organisation des informations clés contenues dans les CV.

Grâce à des technologies avancées de Computer Vision et de Natural Language Processing, Inda est capable de :

  • Identifier les données du candidat : des informations personnelles (nom, coordonnées, âge, origine, etc.) aux éléments essentiels pour le recrutement, comme les compétences, les expériences professionnelles et le parcours de formation.
  • Reconnaître les informations clés, quel que soit le format du CV.
  • Extraire et restructurer les données de manière claire et organisée.

Depuis son lancement en 2019, le Parsing CV accompagne les recruteurs dans l’extraction rapide et fiable des informations clés contenues dans les CV. Grâce à Inda, les contenus sont automatiquement identifiés, analysés et transformés en profils candidats clairs, faciles à consulter et à exploiter.

Concrètement, le Parsing CV convertit les CV en données structurées et immédiatement accessibles. Ces données alimentent ensuite d’autres fonctionnalités d’Inda, comme l’anonymisation des CV, le Job Matching, la recherche sémantique ou l’identification de profils similaires.

Qu’est-ce qui rend le Parsing CV d’Inda encore plus performant ?

Inda est développé et amélioré au quotidien par une équipe de Data Scientists expérimentés, qui s’appuient notamment sur les retours concrets des utilisateurs. Ce travail continu a permis d’affiner considérablement les capacités d’analyse du Parsing CV.

Disponible en italien, anglais, français et portugais brésilien, le Parsing CV « scanne » chaque CV afin d’en identifier tous les composants. Une fois les informations reconnues, il fournit aux recruteurs une synthèse structurée de l’identité professionnelle que le candidat souhaite mettre en avant.

Parce que chaque candidat présente son parcours de manière différente, localiser avec précision tous les éléments d’un CV représente un véritable défi pour l’intelligence artificielle.

Est-ce une limite ? Absolument pas. C’est une étape naturelle dans l’apprentissage de l’IA, qui progresse continuellement vers une compréhension du texte et de sa structure toujours plus proche de celle de l’humain.

Les résultats parlent d’eux-mêmes : les performances du Parsing CV sont aujourd’hui très élevées, avec  un taux de reconnaissance des données liées aux expériences académiques ou professionnelles supérieur à 95 %.

En résumé, le Parsing CV d’Inda est désormais capable de :

  • Détecter les erreurs typographiques dans les noms de villes ;
  • Reconnaître la quasi-totalité des langues utilisées par les candidats.
  • Retrouver les informations générales (nom, poste, date de naissance, nationalité, genre),

Et les coordonnées (email, téléphone, adresse, etc.) de chaque candidat,

  • Comprendre les expériences professionnelles (intitulé du poste, entreprise, dates),
  • Et les parcours de formation (diplôme, domaine d’études, établissement, dates),
  • Ainsi que les niveaux de langues

D’autres catégories, comme les compétences, feront l’objet de développements futurs, afin de continuer d’affiner l’efficacité de l’outil.

Pour en savoir plus sur le Parsing CV, contactez-nous ! Nos équipes vous présenteront les dernières évolutions d’Inda et vous montreront comment elles transforment concrètement vos processus de recrutement.